本文共 719 字,大约阅读时间需要 2 分钟。
1 建立m=100的最小堆,heapify方法从数组变为最小堆的复杂度为O(m)
2 剩下的N-m个依次与堆顶元素比较,若大于,就替换堆顶元素,然后调整堆结构(下沉),(N-m)logm,最后堆内的元素就是所求 总时间复杂度为 O(m)+O((N-m)logm)=O(Nlogm)如果不能从磁盘读取那么多,可以分块,将100万分成100个1万,对每个1万进行上述操作。即O(Nlogm),N=10000,m=100.
此时,每块都找到了100个最大的,然后再对100块*100个数据做上述最小堆操作。时间复杂度同上。 最终的时间复杂度为也是O(Nlogm)。N=100 0000,m=100参考:
https://blog.csdn.net/cslbupt/article/details/65935577
https://blog.csdn.net/sky_100/article/details/77675792?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromMachineLearnPai2%7Edefault-1.control&dist_request_id=&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromMachineLearnPai2%7Edefault-1.control